Structure
Overview¶
Flow
Project directory:
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├─ demo_data/ # Example data for training and evaluation
├─ docs/ # Documents
├─ tfkit/
│ ├─ model/ # all of the models, subdir name will be model name
│ │ ├─ model_name # - name will be dynamic import to tfkit-train
│ │ │ ├─ __init__.py
│ │ │ ├─ dataloader.py # - for data loading and preprocessing
│ │ │ └─ model.py # - model forward and prediction
│ │ └─ __init__.py
│ ├─ test/ # project unit test
│ │ ├─ __init__.py
│ │ ├─ test_atrain.py # - test tfkit-train
│ │ ├─ test_dataloader.py # - test all model/*/dataloader.py
│ │ ├─ test_model.py # - test all model/*/model.py
│ │ ├─ test_package.py # - test package import
│ │ ├─ test_utility_dataset.py # - test utility/dataset.py
│ │ ├─ test_utility_eval_metric.py # - test utility/eval_metric.py
│ │ ├─ test_utility_logger.py # - test utility/logger.py
│ │ ├─ test_utility_loss.py # - test utility/loss.py
│ │ ├─ test_utility_model_loader.py # - test utility/model_loader.py
│ │ ├─ test_utility_tok.py # - test utility/predictor.py
│ │ ├─ test_zeval.py # - test tfkit-eval
│ │ └─ test_zzdump.py # - test tfkit-dump
│ ├─ utility/ # project utility
│ │ ├─ __init__.py
│ │ ├─ dataset.py # - handle dataset loading
│ │ ├─ eval_metric.py # - handle evaluation metric calculation
│ │ ├─ logger.py # - handle logging and printing
│ │ ├─ loss.py # - custom loss function
│ │ ├─ model_loader.py # - handle model loading
│ │ ├─ predictor.py # - handle model prediction
│ │ └─ tok.py # - handle tokenization
│ ├─ __init__.py # package init
│ ├─ dump.py # tfkit-dump handler
│ ├─ eval.py # tfkit-eval handler
│ └─ train.py # tfkit-train handler
├─ Dockerfile # recommend docker file
├─ mkdocs.yml # document config
├─ README.md # project readme
├─ requirements.txt # package requirement
└─ setup.py # package setup